AI mcp LLMs machine-learning deepseek gemini ollama claude

Model Context Protocol

بروتوكول أو أسلوب تواصل بيخلي نماذج الذكاء الاصطناعي (زي ChatGPT و Claude و Deepseek وغيرها) تقدر تفهم وتتفاعل مع العالم الخارجي زي التعامل مع الملفات، والـ APIs، والأدوات المختلفة، وقواعد البيانات.

تم التحديث في 2025-05-15
تعديل على GitHub
Model Context Protocol

الـ MCP هو اختصار لـ Model Context Protocol، وده ببساطة بروتوكول أو أسلوب تواصل بيخلي نماذج الذكاء الاصطناعي (زي ChatGPT و Claude و Deepseek وغيرها) تقدر تفهم وتتفاعل مع العالم الخارجي زي التعامل مع الملفات، والـ APIs، والأدوات المختلفة، وقواعد البيانات.

كأننا بنوصّل مخ الذكاء الاصطناعي بالعالم الخارجي بشكل منظم أكتر وآمن.


بداية المشكلة

لنتخيل إننا عندنا مساعد ذكي زي ChatGPT، وعاوزين نطلب منه الآتي:

احنا عندنا وليكن E-Commerce Application وعملنا Export لملف Excel بالـ Orders اللي وصلتنا وعاوز اطلب من ChatGPT يشوفلي كام عميل طلب منتج معين بدل ماعمل ده بشكل يدوي ، وعاوزه يقولي شوية احصائيات كده على الطلبات اللي موجودة ونسب الطلب عليها.

هنعمل ده ازاي ؟

في الحالة العادية: بنروح نكلم ChatGPT واكتبله الـ Prompt وبالشكل ده لاني بكلمه من الـ Browser على سبيل المثال فأنا بروح اخد البيانات بتاعتي Copy أو برفعله الملف عشان يكون ليه Access عليه ويبدأ يفهم الطلب بتاعي ويبدأ في تنفيذه مش كده ؟

النموذج في الحالة دي مش هيقدر يفتح ملفات على جهازنا من نفسه. هو “ذكي” أه، ولكن ملوش Access ومش مربوط بالعالم الخارجي. يعني مش شايف جهازنا، ولا المتصفح، ولا أي أدوات بره السياق بتاعه.

فلو عاوز اطلب منه مثلا يعمل Code-Review على Code انا كاتبه ، مش هعرف اديله Access على الـ Repo بتاعتي ولو قدرت اعمل ده فمش هعرف اعمله بطريقة آمنة.

طب فيها ايه لو كتبنا Script يعمل Integration بالموضوع ده ؟

  • هنكتب Script يقدر يقرأ السياق من الـ Local Repository
  • ويـ Integrate مع الـ LLM Model ويبعتلهم الـ Prompt
  • وبعدين ننفذ الكلام ده

هنا هنلاقي اننا محتاجين كل واحد يعمل الموضوع ده ، عشان بس نقدر ندي Access للـ LLM Models على سبيل المثال انها تقدر تقرأ الـ Repositories والـ Codebase بتاعنا مش كده ؟

وهنا بالظبط بييجي دور الـ MCP.


ربط الذكاء الاصطناعي بالعالم الخارجي

الـ MCP بيخلّي الذكاء الاصطناعي يقدر يتواصل مع الأدوات الخارجية من خلال (MCP Servers).

الـ Servers دي هي اللي بتنفذ أوامر النموذج. ومن أمثلتها:

  • الـ File System MCP Server: يفتح ملفات من جهازك أو يقرأ محتوياتها.
  • الـ GitHub MCP Server: يفتح ملفات من مشاريع GitHub ويعدل عليها.
  • الـ Slack MCP Server: يخلي النموذج يرد على الرسائل في Slack.
  • الـ PostgreSQL MCP Server: يدي النموذج قدرة يقرأ قواعد بيانات PostgreSQL.
  • الـ Google Maps MCP Server: يسأل عن أماكن ويستخدم خرائط جوجل.

مواضيع ذات صلة
AI & Machine Learning

اشترك في النشرة البريدية

احصل على أحدث المحتوى والأخبار مباشرة في بريدك الإلكتروني

🔒 نحترم خصوصيتك. لن نشارك بريدك الإلكتروني مع أي طرف ثالث.